行之科技 · AI 工程与研究
构建能运转的 AI 系统
工程与研究并行推进的 AI 实验室。
我们构建真实可用的 AI 产品与自动化系统，
同时持续探索自主模型的边界。
2并行方向
∞迭代深度
1长期目标
向下滚动
01工程
让 AI 在真实
场景里工作
产品和系统能真正跑起来、被使用、持续演进——这是我们对工程的基本要求。
ENG · 01 进行中
AI 软件产品
面向真实问题设计、构建、交付端到端的 AI 软件产品。从需求到可用系统，不停在概念层。
ENG · 02 进行中
自动化系统
把重复性的研发、生产与运营流程沉淀为可持续运转的自动化能力，降低人工成本，释放更高层面的精力。
02 研究
探索
自主模型
我们在研究自己的模型。
这不是未来的计划，而是现在正在进行的工作。方向是自主智能，时间框架是长期的。
工程线为研究提供资源和现实锚点；研究为工程提供更深的判断力。两条线不是独立的。
RES · 01
自主模型研究
从底层构建对智能本身的理解，探索自有模型架构与训练方法。
RES · 02
长期方向
方向是自主智能。时间表由研究本身决定，不受外部节奏驱动。
RES · 03
持续推进
研究与工程并行，相互支撑。具体进展不对外公开。
03我们的方式
做真实的事
01
先做出来
在能运转的原型之前，没有结论。描述不能替代系统，计划不能替代产品。
02
在真实场景验证
演示环境里跑起来不算数。我们只关心真实使用场景下的结果。
03
积累，往更深处推
工程积累给研究提供弹药；研究的判断力让工程走得更准。两条线同向推进。